Data Scientist

Buscamos un/a Data Scientist para participar en proyectos end-to-end de datos en entornos de IoT y plataformas de datos. Trabajarás en todo el ciclo: desde el análisis exploratorio y el diseño de modelos de ML y soluciones de GenAI, hasta su despliegue y mantenimiento en producción.

Dependiendo del proyecto, te moverás en un ecosistema que incluye principalmente AWS (IoT, Lambda, S3, Redshift, Glue), aunque también trabajamos con Azure.

Valoramos profundamente tu capacidad técnica, pero también esa curiosidad innata por cacharrear y aprender cosas nuevas constantemente. En GALEO, Python es nuestro lenguaje universal : lo utiliza el 100% del equipo en su día a día, desde Data Engineers y Scientists hasta especialistas en IoT, Sistemas y Web. Si te motiva experimentar y evolucionar dentro de un stack compartido y dinámico, encajarás perfectamente.

Qué harás en tu día a día

• Análisis exploratorio de datos (EDA): analizar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, anomalías y correlaciones relevantes que orienten el diseño de soluciones.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning: diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos y algoritmos de ML/DL (supervisado, no supervisado, series temporales) adaptados a las necesidades de cada proyecto.
• Soluciones de IA Generativa: diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo RAG, prompt engineering, fine-tuning y orquestación con frameworks como LangChain.
• Despliegue y productivización de modelos (MLOps): llevar los modelos desde la experimentación hasta producción, incluyendo la creación de pipelines de entrenamiento, monitorización y reentrenamiento.
• Colaboración en pipelines de datos: trabajar junto al equipo de Data Engineering en el diseño de ETLs y flujos de datos que alimenten los modelos, entendiendo el ciclo completo del dato.
• Comunicación de resultados: traducir resultados técnicos complejos en informes claros, gráficos y dashboards interactivos para la dirección y departamentos no técnicos.
• Optimización continua: iterar sobre modelos en producción, mejorar su rendimiento y proponer nuevas aproximaciones basadas en los resultados obtenidos y las necesidades de negocio.

Requisitos clave

• Licenciatura/grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o titulación técnica afín.
• Dominio de Python y su ecosistema de ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).
• Experiencia con frameworks de ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
• Conocimientos y experiencia en SQL.
• Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y preparación de datos para modelado.
• Conocimiento integral de algoritmos de Machine Learning supervisados y no supervisados.
• Comprensión de pipelines de datos (ETL) y capacidad de colaborar con equipos de Data Engineering.
• Experiencia o interés demostrable en el despliegue de modelos en producción (MLOps).
• Aptitud para resolver problemas, incluyendo la capacidad de identificación y análisis de problemas, así como de desarrollo de soluciones viables.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.

Te sumará puntos si

• Tienes al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia con LLMs y GenAI (LangChain, APIs de Anthropic/OpenAI, prompt engineering, RAG, fine-tuning).
• Experiencia con PySpark y procesamiento distribuido.
• Procesamiento de datos en alguna nube (AWS, Azure y/o Google).
• Dominio de algoritmos de Forecasting, NLP y aprendizaje por refuerzo.
• Conocimiento de algoritmos de optimización matemática/solver (ej. Gurobi).
• Experiencia previa en consultoría.
• Soltura con alguna herramienta de visualización, preferentemente PowerBI.
• Uso de tecnología Git y Docker.
• Conocimiento de buenas prácticas de gestión de proyectos ágiles.
• Inglés medio (B2).

¿Qué ofrecemos?

Las cosas claras. En GALEO, valoramos a nuestro equipo y queremos ofrecerte las mejores condiciones para que desarrolles tu carrera en un ambiente que se adapte a tus necesidades:

• Trabajo remoto y horario flexible.
• 23 días de vacaciones, Nochebuena y Nochevieja libres, 2 meses de jornada intensiva en verano y 2 días de long weekends.
• Salario competitivo. 
• Otros incentivos económicos. Recompensas por referir talento a GALEO. Más del 70% de nuestros empleados provienen de referencias internas, ¡algo que dice mucho sobre cómo se trabaja aquí!
• Plan de formación y crecimiento profesional. Certificaciones: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, Confluent, Databricks, entre otras.
• Entorno de trabajo profesional, experto, flexible y amable. Trabajamos en equipos pequeños y ofrecemos un formato remoto adaptado a tus necesidades. 
• Proyectos innovadores en sectores clave: Defensa, Energía, Edificios, Transporte, Hospitales, Industria e Infraestructura. Valoramos enormemente la experiencia en estas industrias.
• Ambiente techie: nos encanta estar al día con lo último en tecnología.
• Equipo cercano y buen ambiente, somos como una gran familia.
• Confianza y flexibilidad. Confiamos en ti y estamos seguros de tu compromiso en el cumplimiento de objetivos.
• Creemos en la diversidad como motor de innovación.

Trabajamos 100% en remoto. Tu capacidad para trabajar en equipo y comunicación son fundamentales para que la fórmula funcione.

No esperamos que controles todo, valoramos lo que no esté aquí escrito, nos importa: tu capacidad de absorber conocimientos nuevos, tu experiencia en diferentes tecnologías y que te motive seguir aprendiendo de cada ecosistema tecnológico.

¿Te interesa la posición y crees que encajas con el perfil?

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¡Nos encantará conocerte!