Data Scientist
Estamos buscando un/a Data Scientist con 2 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Data Scientists.
¿Te interesa? Dale un vistazo a los detalles de nuestra vacante.
Condiciones profesionales
Las cosas claras:
- Un salario competitivo, complementado con un bonus atractivo basado en resultados.
- Un plan de formación y crecimiento profesional. Todos los ingenieros de GALEO tienen objetivos formativos y de certificación anuales, personalizados y diseñados conjuntamente con la empresa.
- Acceso real a certificaciones: AWS, Azure, GCP, Confluent, DataBricks…..
- Un entorno de trabajo informal, flexible y amable. El trabajo se realiza en equipos pequeños, 100% TELETRABAJO o desde nuestra nueva oficina en Madrid, lo que te permitirá trabajar desde la localización que mejor te convenga. Realizamos dos encuentros anuales presenciales en un marco festivo.
- La posibilidad de dejar huella, en GALEO necesitamos ideas y aproximaciones diferentes, por lo que ponemos a disposición de nuestros ingenieros el tiempo y los recursos para experimentar e innovar con nuestros clientes
Competencias profesionales
Estos requisitos son imprescindibles:
- Licenciatura/grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o titulación técnica afín.
- Experiencia con lenguajes de Programación: Python Experiencia en ETL (extracción, transformación y carga de datos), incluyendo la capacidad de convertir datos entre diferentes fuentes.
- Conocimientos y experiencia en SQL.
- Experiencia en limpieza (Data Wrangling) y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Conocimiento integral y experiencia con algoritmos de Machine Learning supervisados, no supervisados. Aptitud para resolver problemas, incluyendo la capacidad de identificación y análisis de dichos problemas, así como de desarrollo de soluciones viables.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Y valoraremos con que cuentes con:
- Experiencia con PySpark.
- Experiencia previa en consultoría.
- Procesamiento de datos en alguna Nube (AWS, Azure y/o Google).
- Dominio de algoritmos Forecasting, NLP y aprendizaje por refuerzo.
- Experiencia con LLM (ej. LangChain, Anthropic, prompt engineering…)
- Conocimiento de algoritmos de optimización matemática/solver (ej. Gurobi)
- Soltura con alguna herramienta de visualización, preferentemente PowerBI.
- Uso de tecnología GIT y Docker.
- Experiencia en la implementación de modelos en producción (MLOps).
- Conocimiento de buenas prácticas de gestión de proyectos ágiles.
- Inglés medio (B2).
Requisito
Residencia en España
Equipo Galeo
GALEO TECH es una compañía fundada en 2018 para ayudar a las empresas en su proceso de digitalización. Desde entonces estamos atravesando un rápido crecimiento diseñando, construyendo y operando plataformas de datos innovadoras que aprovechan, integran y explotan el valor dinámico de los datos.
El equipo de GALEO está formado por un grupo de profesionales con amplia experiencia en varios ámbitos de la tecnología, la ingeniería, la ciencia y los negocios. Entre nuestras experiencias está la creación y el desarrollo de productos digitales, la aplicación de inteligencia artificial a gran escala, la construcción de plataformas de datos para grandes empresas, la realización de experimentos científicos, el diseño de hardware IoT e incluso el lanzamiento de varias startups.
En GALEO nos gusta crear cosas, y ahí está nuestro foco. Sin tonterías, sin papeles, sin burocracia ni corbatas. Nos enorgullecemos de mantener un espíritu libre e independiente que nos permite aportar el máximo de valor a nuestros clientes de forma directa, transparente y profesional.
El equipo de ingenieros, desarrolladores y arquitectos de GALEO trabaja de forma flexible, generalmente de forma remota, en equipos pequeños, multidisciplinares y autónomos, que operan totalmente alineados para la consecución de los objetivos de nuestros proyectos y la satisfacción de nuestros clientes.
Proceso de selección
- Videoconferencia con Head of People de Galeo Tech
- Videoconferencia con el Tech Manager/CTO de Galeo Tech
- Videoconferencia para conocer a algunos de tus compañeros de primera mano si lo deseas.
- Oferta de incorporación