MLOPS/DEVOPS Engineer

En Galeo desarrollamos proyectos para nuestros clientes donde generalmente somosnosotros quienes los diseñamos, desarrollamos, desplegamos y mantenemos los proyectos. Aquí reside uno de nuestros principales valores añadidos, y es contar con perfiles de todas las clases para proveer toda la cadena de suministro de un proyecto.

Nos centramos en nube pública (AWS, Azure y GCP) y, aunque hacemos de todo, nuestro fuerte son los proyectos de IoT y plataformas Big Data en toda su amplitud.

Nos gusta ser atrevidos, innovadores, probar tecnologías nuevas y la automatización de todos los componentes de nuestros proyectos.

Estamos buscando a ingenieros DevOps especializados o con experiencia en MLOps. Que haya trabajado en la automatización del ciclo de vida de un modelo de ML: ejecutar entrenamientos, ejecutar jobs de detección de drifting, ejecutar batch de predicciones, aplicación de modelos.

No dejan de ser tareas de índole DevOps, pero con cierto sabor. No es necesario ser un data scientist, estarás arropado en los proyectos por los nuestros, pero si está bien que tengas experiencia en conocer cómo es su día a día y algunas de las herramientas que utilizan.

Condiciones profesionales

Las cosas claras:

Un salario competitivo, complementado con un bonus atractivo basado en resultados.
Un plan de formación y crecimiento profesional. Todos los ingenieros de GALEO tienen objetivos formativos y de certificación anuales, personalizados y diseñados conjuntamente con la empresa.
Acceso real a certificaciones: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, Confluent, DataBricks…..
Un entorno de trabajo informal, flexible y amable. El trabajo se realiza en equipos pequeños, 100% TELETRABAJO o desde nuestra nueva oficina en Madrid, lo que te permitirá trabajar desde la localización que mejor te convenga. Realizamos dos encuentros anuales presenciales en un marco festivo.
Otros incentivos económicos como recompensas por traer a Galeo a aquél amigo que es un crack, o por hacer coaching de gente más junior que tú. Más del 70% de los empleados de Galeo provienen de referencias internas, ¿sería así si no fuera un gran sitio para trabajar?

Funciones y responsabilidades

Estas serán tus principales funciones:

Trabajar en el equipo de sistemas y devops, dando servicio a diversos proyectos y tecnologías.
Serás el referente en la implementación de proyectos de MLOPS, pudiendo delegar trabajo en otros compañeros DevOps si fuera necesario.
Tenemos grandes ambiciones en Galeo a este respecto, así que esperamos que esta doctrina siga creciendo fuertemente.
Trabajar en AWS, Azure y/o GCP. Actualmente tenemos proyectos en las tres nubes, no esperamos que sepas de todas, esperamos que nos complementes principalmente en Azure y AWS.
Realizar otras tareas de devops tradicionales con Terraform, Cloudformation, Jenkins, Code Pipelines, Azure Devops, etc…

Competencias profesionales

No esperamos que controles todo, valoramos lo que no esté aquí escrito, y lo que nos importa es tu capacidad de absorber conocimientos nuevos:

Experiencia de al menos 2 años con MLOPS
Experiencia en nube pública, principalmente AWS y Azure.
Conocimientos de Azure Machine Learning y relacionados
Conocimientos de AWS SageMaker y relacionados
Fundamental: experiencia CI/CD
Fundamental: experiencia con Terraform
Valorable: experiencia en recolección de logs y monitorización de infraestructura.
Fundamental: personalidad apropiada para trabajar en equipo y tratar en directo con nuestros clientes. Trabajamos en remoto, por lo que la comunicación con el resto del mundo es fundamental para que la fórmula funcione.
Lo más importante es que tengas experiencia en diferentes tecnologías y te motive seguir aprendiendo de cada ecosistema tecnológico.

Requisito

Residir en España, nos da igual donde.

Proceso de selección

Videoconferencia con Head of People de Galeo Tech
Videoconferencia con el Tech Manager/CTO de Galeo Tech
Videoconferencia para conocer a algunos de tus compañeros de primera mano si lo deseas.
Oferta de incorporación