Llamamos Energy Park a los espacios dedicados a la generación y producción de energía o de materias primas para la producción de la misma, pudiendo incluir diversas fuentes como energía solar, eólica, hidroeléctrica, térmica, o producción de combustibles para su posterior utilización en la producción de energía. La complejidad de datos en un energy park está asociada a la diversidad de tecnologías y sistemas que interactúan para gestionar el ciclo completo de producción y generación. Entre los aspectos que contribuyen a esta complejidad de datos podemos destacar:

• Variedad de Procesos: Cada proceso genera datos específicos que deben ser monitoreados y gestionados para garantizar una operación eficiente y segura.
• Sensores y Monitoreo: Las plantas están equipadas con una amplia gama de sensores que recopilan datos en tiempo real sobre variables como la temperatura, presión, caudal, consumo energético, etc… La cantidad de datos generados por estos sensores puede ser vasta, y la interpretación precisa es crucial para el control de los procesos.
• Prevención y mantenimiento: La gestión de datos relacionados con la integridad de los equipos, mantenimiento preventivo y predicciones de fallos es esencial.
• Integración de Sistemas: Las plantas de producción o de generación eléctrica suelen contar con una variedad de sistemas de información, como sistemas de control distribuido (DCS), sistemas de gestión de activos, sistemas de información de laboratorio, entre otros. Integrar estos sistemas para lograr una visión cohesiva puede ser un desafío importante.
• Análisis en Tiempo Real: La toma de decisiones en procesos industriales a menudo requiere análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos. Los sistemas de análisis avanzados son esenciales para optimizar la eficiencia operativa y responder rápidamente a cambios en las condiciones del proceso.

Poder sacar partido al mar de datos que se genera en este tipo de industria es crucial para mantener la competitividad y la productividad y por eso el diseño y creación de plataformas de datos que orquesten y den sentido a los mismos es fundamental para aprovechar al máximo la información generada en el complejo entorno industrial. Una buena plataforma de datos facilita la toma de decisiones, optimiza las operaciones, mejora la eficiencia y ayuda a cumplir con los requisitos regulatorios y de seguridad, contribuyendo así al funcionamiento eficiente y seguro del energy Park.

Los datos son el nuevo petróleo, pero si no están refinados, en realidad no se pueden usar.

Algunas de las principales compañías petroleras a nivel mundial han confiado a Galeo la tarea de ayudarles en el diseño de arquitecturas para construir plataformas de datos que extraigan, ordenen y exploten los millones de datos que se encuentran acumulados en sus sistemas de control distribuído; desde la ingesta de esos datos mediante conectores de protocolos industriales como OPCUA, hasta su selección y subida a los datalakes que la compañía emplea para el seguimiento del negocio, pasando por el control en tiempo real de los datos de proceso y de los estados de los dispositivos. 

Así, una buena arquitectura diseñada bottom-up posibilita la construcción de gemelos digitales alimentados con datos extraídos lo más cerca posible del proceso, en el Edge, lo que posibilita crear representaciones digitales en tiempo real de objetos físicos o sistemas utilizando datos recopilados directamente en el lugar donde ocurren los eventos, para su posterior envío a un centro de procesamiento remoto donde se extrae todo su potencial, gracias al empleo de modernas técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esto es especialmente relevante en el contexto de la Internet de las cosas (IoT) y la computación en el extremo (edge computing).