WORKPLACE ANALYTICS:
CONTROL DINÁMICO DE LICENCIAS Y ACTIVIDADES PARA OPTIMIZAR LOS COSTES
RETO EMPRESARIAL
Nuestro espacio de trabajo se ha digitalizado totalmente en los últimos años. Las suites de productividad (por ejemplo, Microsoft 365 (antes conocido como Office 365) dejan un rastro digital de cada una de las interacciones que tenemos con nuestros compañeros, colaboradores, socios, clientes, etc.
Estos rastros de la interacción entre los usuarios y los servicios y aplicaciones del lugar de trabajo proporcionan a los responsables de TI una comprensión detallada de cómo se utilizan y consumen las capacidades del lugar de trabajo.
Cuando se es una de las mayores empresas del mundo, con cientos de miles de empleados, entender los patrones de uso de un servicio en el lugar de trabajo es un mandato de la dirección. Y poder ajustar dinámicamente las capacidades adquiridas -en términos de infraestructura, licencias y activaciones de servicios- a las necesidades reales de los usuarios es una enorme oportunidad de ahorro.
CÓMO AYUDAMOS
Estamos trabajando con grandes clientes para ayudarles a entender mejor los patrones detrás de sus rastros de actividad de Microsoft 365. La plataforma Workplace Analytics de Galeo está ayudando a nuestros clientes a extraer, procesar y analizar los datos de interacción en el lugar de trabajo, desde el correo electrónico hasta los espacios de colaboración, las llamadas y el intercambio de contenidos internos. Con estos datos, el cliente puede analizar esta información para reducir el coste oculto de las licencias de servicio no utilizadas.
RESULTADOS
Nuestra solución aportó las siguientes ventajas:
- Reducir el coste OPEX en curso en relación con las licencias de Microsoft 365
- Reforzar la asignación dinámica de costes de las licencias y capacidades a las diferentes unidades de negocio, basándose en la actividad y el perfil de los usuarios.
- Supervisar y analizar el impacto de las iniciativas de gestión del cambio y los esfuerzos de formación y la adopción real de nuevas prácticas y servicios en el lugar de trabajo.
El enfoque modular que hemos seguido, cuya funcionalidad principal estaba orientada a la integración de la información y a la combinación modular de soluciones predictivas, ha confirmado la posibilidad de acelerar la entrega de un programa de mantenimiento predictivo. El desarrollo de sistemas gana tracción a medida que las piezas del rompecabezas acortan el tiempo de obtención de valor, mejoran la agilidad para pivotar los enfoques fallidos y eliminan la duplicación de esfuerzos de bajo valor relacionados con la ingeniería de la infraestructura de datos.
