AWS Data Engineer (IoT & Data)
Buscamos un perfil de Data Engineer AWS con más de 3 años de experiencia programando en Spark y Python para trabajar en nuestros proyectos de IoT y Plataformas de datos, por lo que según el proyecto, trabajamos con scripts y pequeños programas para el procesamiento en streaming, montando APIs y backends con Django y Fast API, o procesando datos con Spark y otras tecnologías.
Probablemente aprenderás muchas cosas, utilizamos (y será valorable tu conocimiento) con la suite de IoT de AWS, MQTT, Kafka, Lambda, DynamoDB, BDD Relacionales, Redshift, S3, Glue, Airflow… Lo único que nos importa es que te apasione Python, los datos y el cacharreo.
El 100% del equipo en GALEO utilizan Python en su día a día, ya está dentro del stack común de ingeniería de datos, data scientists, IoT engineers, sistemas, web developers…
¿Te interesa? Dale un vistazo a los detalles de nuestra vacante.
Condiciones profesionales
Las cosas claras. En Galeo, valoramos a nuestro equipo y queremos ofrecerte las mejores condiciones para que desarrolles tu carrera en un ambiente que se adapte a tus necesidades:
- Un salario competitivo, complementado con un bonus atractivo basado en resultados.
- Un plan de formación y crecimiento profesional. Todo el equipo de ingeniería de Galeo tiene objetivos formativos y de certificación anuales, personalizados y diseñados conjuntamente con la empresa.
- Acceso real a certificaciones: AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, Confluent, Databricks, entre otras.
- Un entorno de trabajo informal, flexible y amable. Trabajamos en equipos pequeños y ofrecemos un formato remoto adaptado a tus necesidades. Priorizamos la contratación en Asturias y Canarias, aunque consideraremos candidatos de cualquier punto de España si su experiencia y valía lo justifican.
- 23 días de vacaciones + Nochebuena y Nochevieja libre + 2 meses de jornada intensiva en verano.
- Horario flexible y 2 días de long weekends para disfrutar más de la vida.
- Eventos presenciales, celebramos dos encuentros presenciales anuales con todo el equipo en un ambiente festivo.
- Clases de inglés para que te comuniques como un pro.
- Proyectos innovadores en sectores clave: Nos especializamos en áreas como Defensa, Energía, Edificios, Transporte, Hospitales, Industria e Infraestructura. Valoramos enormemente la experiencia en estas industrias, así que si este es tu caso, estaremos encantados de conocerte.
- Otros incentivos económicos: Recompensas por referir talento a Galeo o por hacer coaching a compañeros más junior. Más del 70% de nuestros empleados provienen de referencias internas, ¡algo que dice mucho sobre cómo se trabaja aquí!
- Ambiente techie: nos encanta estar al día con lo último en tecnología.
- Equipo cercano y buen rollo: aquí somos como una gran familia.
- Confianza y flexibilidad: sabemos que la vida no es solo trabajo. Si necesitas tiempo para tu familia o para ti, lo gestionas sin líos.
- Creemos en la diversidad como motor de innovación. Animamos especialmente a mujeres y a perfiles infrarrepresentados en el sector tecnológico a postularse: tu talento suma y nos hace mejores.
Si buscas un lugar donde tu talento sea valorado, con oportunidades de desarrollo y proyectos desafiantes, Galeo es para ti. ¡Únete a nuestro equipo!
Funciones y responsabilidades
Tu rol se centrará en las siguientes áreas clave:
- Ingeniería de datos: Desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT utilizando PySpark.
- Consultoría técnica: Toma de requisitos, interlocución con clientes y diseño de soluciones a medida.
- Desarrollo Cloud: Implementación de servicios basados en contenedores y arquitecturas Serverless (AWS Lambda, Fargate).
- Arquitectura: Integración y orquestación de servicios AWS para construir plataformas de datos complejas y escalables.
Competencias profesionales
Más allá del stack técnico, priorizamos tu capacidad de adaptación y aprendizaje continuo sobre el dominio absoluto de todas las herramientas.
Requisitos esenciales:
- Experiencia superior a 3 años en desarrollo con Python y Spark.
- Sólidos conocimientos en SQL, diseño y modelado de datos.
- Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos.
- Dominio de servicios AWS clave: Glue, Aurora, DynamoDB, Redshift y Step Functions.
Se valorará positivamente:
- Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) con Terraform y Terragrunt.
- Conocimientos de orquestación con Airflow.
- Manejo de Kafka para streaming de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Requisito
Priorizamos la contratación en Asturias, aunque consideraremos candidaturas de cualquier punto de España si su experiencia y valía lo justifican.
Equipo Galeo
El equipo de GALEO está formado por un grupo de más de sesenta profesionales con amplia experiencia en varios ámbitos de la tecnología, la ingeniería, la ciencia y los negocios. Entre nuestras experiencias está la creación y el desarrollo de productos digitales, la aplicación de inteligencia artificial a gran escala, la construcción de plataformas de datos para grandes empresas, la realización de experimentos científicos, el diseño de hardware IoT e incluso el lanzamiento de varias startups.
En GALEO nos gusta crear cosas, y ahí está nuestro foco. Sin tonterías, sin papeles, sin burocracia ni corbatas. Nos enorgullecemos de mantener un espíritu libre e independiente que nos permite aportar el máximo de valor a nuestros clientes de forma directa, transparente y profesional.
El equipo de ingeniería, desarrollo y arquitectura de GALEO trabaja de forma flexible en equipos pequeños, multidisciplinares y autónomos, que operan totalmente alineados para la consecución de los objetivos de nuestros proyectos y la satisfacción de nuestros clientes.
Proceso de selección en Galeo Tech
Queremos que exista un conocimiento mutuo, por eso el proceso es transparente, ágil y humano:
- Videollamada con nuestra Head of People
Para conocerte, contarte más sobre Galeo y resolver cualquier duda que tengas. - Demostración técnica / reto práctico
Nada demasiado complejo, solo una pequeña prueba para que podamos ver cómo trabajas y darte espacio para brillar. - Entrevista con nuestro Tech Manager o CTO
Hablaremos más en detalle sobre tu experiencia, intereses y visión tecnológica. - Encuentro con parte del equipo (opcional)
Si te apetece, podrás conocer a parte del futuro equipo antes de tomar una decisión. - Propuesta de incorporación
Si todo fluye, te haremos una oferta para que te unas a Galeo.
¿Te interesa la posición y crees que encajas con el perfil?
Postúlate directamente en nuestro formulario compartiendo tu cv y/o tu perfil de Linkedin.
¡Nos encantará conocerte!


