Arquitectura de datos para salud digital y telemedicina
El desafío
Una plataforma digital internacional de referencia, que selecciona y agrupa a los mejores médicos especialistas y centros de medicina privada, tenía el ambicioso objetivo de construir una arquitectura de datos de alto valor que permitiera la creación de servicios analíticos avanzados para entornos clínicos. El reto principal residía en la interoperabilidad y la seguridad: era necesario integrar fuentes de datos heterogéneas (sistemas HIS, resultados de laboratorio, dispositivos IoT) que operan bajo distintos estándares (HL7, FHIR, OpenEHR).
Además, la solución debía soportar un modelo multi-clínica (multi-tenant), garantizando una separación estricta de los datos, la gestión granular del consentimiento de los pacientes y el cumplimiento normativo riguroso, todo ello mientras se habilitaba el terreno para futuros modelos de Inteligencia Artificial y aprendizaje federado.
La solución
GALEO diseñó una arquitectura de plataforma de datos sanitarios («IT for Health») centrada en la estandarización y la creación de productos de datos (Data Products).
La solución se define por una estrategia de integración y gobierno del dato clínico:
- Ingesta y Estandarización: Se implementaron mecanismos de transformación para convertir datos brutos provenientes de HIS y laboratorios a estándares internacionales de interoperabilidad como FHIR, HL7 y OpenEHR. Esto asegura que la información sea legible y procesable por distintos sistemas.
- Zona «Golden» de Productos de Datos: Creación de una capa de datos apificada (Apified Data Access) que sirve como fuente única de verdad para aplicaciones de pacientes, portales de telemedicina y herramientas de reporte, garantizando la calidad y consistencia de la información.
- Arquitectura Multi-Tenant y Seguridad: Diseño de un modelo de particionado lógico y físico para gestionar múltiples clínicas y hospitales de forma segura. Se integraron módulos de Gobernanza y Catálogo de Datos para asegurar la trazabilidad y el cumplimiento del RGPD y la gestión de consentimientos.
- Preparación para IA: La infraestructura incluye capacidades para el despliegue de modelos de ciencia de datos y una API de Aprendizaje Federado (Federated Learning), permitiendo entrenar algoritmos sin comprometer la privacidad de los datos sensibles.
Impacto en el negocio
El proyecto ha dotado a TopDoctors de una infraestructura tecnológica capaz de escalar sus servicios de salud digital.
- Interoperabilidad Real: Capacidad para conectar ecosistemas clínicos dispares (hospitales, laboratorios, IoT) bajo un lenguaje común, facilitando la continuidad asistencial.
- Innovación en Servicios: La plataforma habilita el despliegue de aplicaciones avanzadas de telemedicina y análisis predictivo gracias a la disponibilidad de datos estructurados y de alta calidad.
- Confianza y Cumplimiento: Un marco de gobernanza robusto asegura que el tratamiento de datos sensibles cumple con las normativas más estrictas, un activo crítico en el sector salud.
- Escalabilidad: El modelo multi-tenant permite a TopDoctors incorporar nuevas clínicas y hospitales a su red de forma ágil y segura.
Arquitectura y tecnología
La solución se apoya en servicios avanzados de nube pública con un fuerte enfoque en estándares de salud.
- Core Cloud: Google Cloud Platform (GCP) con Cloud Healthcare API.
- Estándares de Salud: FHIR, HL7, OpenEHR, ISO 13606.
- Data & Analytics: Data Product Architecture, Federated Learning API, Data Catalog.
- Integración: Public API Gateway, conectores para HIS y dispositivos IoT.
Customer Review
«Tener un entorno de datos interoperable y multi-tenant nos ha devuelto la agilidad. Ahora podemos conectar hospitales, laboratorios y dispositivos IoT de forma segura bajo estrictos estándares clínicos, habilitando el despliegue de modelos predictivos que mejoran directamente la telemedicina.»